データアナリスト

データアナリストとは、データの収集・分析を通し、専門知識を持ってビジネス上の課題解決を行うプロフェッショナルです。
具体的には、ビジネス上の課題の把握、課題に関連するデータの収集・分析、分析結果の解釈、解釈をもとにした課題解決策の提示など、業務内容は多岐に渡ります。

世の中の技術の進歩に伴うデジタル化やビジネスにおけるDX推進が行われる中、膨大なデータ量が蓄積・分析されるようになってきています。また、企業もデータに基づいた経営判断・アクションを行うデータドリブン型経営を掲げるようになってきており、データ活用が企業活動の鍵を握るようになってきています。このような背景の中データアナリストの重要性は増しています。

あらゆる業種・モノのIT化、ビッグデータの増加に伴い、データアナリストは今後もますます需要が高まります。企業としては、このような環境に対応するための取り組みが必要になります。
　
1つはデータ基盤の強化です。データを活用するには、大量のデータを意味ある形で収集・分析できる環境を構築しておく必要があります。そのためのシステム基盤の強化と企業内のデータガバナンス向上に取り組み、データ品質を高めておくことが重要です。
　
もう1つはデータリテラシーのある人材の育成です。分析の自動化やAI技術が進歩する中では、社員それぞれがデータの解釈を行い、対策を立案し、アクションプランを策定できるよう、人材の底上げが求められます。