テキストマイニング

テキストマイニングとは、テキストを対象としたデータマイニングで、構造化されてない大量のテキストデータから、「自然言語処理」と呼ばれる解析手法を用いて、相関関係や傾向などの新たな有益な情報を抽出する分析手法です。
テキストマイニングは、定量データではなく、定性データを分析します。
従って、「肯定的」「否定的」「中立的」といった感性情報などを抽出できる手法として注目されています。

テキストマイニングの分析対象となるテキストデータには、以下のようなものがあります。

• SNSなどへの書き込み
• 記述式のアンケート
• テキスト化された音声データ(コールセンターなど）
• 日報や報告書、レポート

テキスト情報という「事実」から導き出される解析結果には、市場動向や顧客の行動パターンなど、企業にとって非常に有益な情報が含まれています。これらの解析結果をもとに、コールセンターにおいて「お客様の声」を分析し、顧客ニーズを可視化したり、企業の活動において、商品開発やプロモーション立案、サービス改善といった有効的な活用をすることができます。