ビジネス用語集
-
-
機械学習
- 機械学習とは、「ML(Machine Learning)」とも呼ばれる、AIを実現するためのデータ分析技術の1つで、データから、コンピュータシステムが自動で「学習」し、データの背景にあるルールやパターンを学習する方法です。 機械学習の代表的な分析手法にディープラーニングがあります。 人工知能(AI)においては、現在まで、ブームと冬の時代が繰り返し起こってきました。 1950年代後半〜1960年代:第一次人工知能ブーム コンピューターで「探索」と「推論」を行い、特定の問題に対する解を提示できるようになりました。 複雑な問題を解くことができないことが明らかになり、冬の時代を迎えました。 1980年代:第二次人工知能ブーム コンピューターに「知識」を与えると、実用可能な水準に達することを利用し、エキスパートシステム(専門家の代わりに特定の分野においてアドバイスや診断を行うコンピューターシステム)が多く作られました。 しかしながら、コンピューターに与える情報を人間が準備する必要があり、必要となる情報すべてを用意することは困難であったため、再び冬の時代を迎えました。 2000年代〜現在まで:第三次人工知能ブーム「機械学習」 2000年代以降、コンピューターシステム自身が知識を獲得する機械学習が実用化されました。 その後、ディープラーニングと呼ばれる、学習データの「特徴量(判断基準)」自体を人工知能が自ら習得する方法が登場したことで、再び注目を集めています。
-
機械学習
-
-
キャッシュコンバージョンサイクル(CCC)改善/キャッシュフロー改善
- 事業を継続的に行うためには、利益を追求するだけでなく、キャッシュ(資金)を適切に管理することが非常に重要になります。利益を上げることができていたとしても、キャッシュを回収することができていない状態が続けば、倒産してしまう可能性があります。このように、利益はプラスであるにも関わらず、キャッシュがマイナスであることで支払等が間に合わず、倒産してしまうことを黒字倒産と言います。黒字倒産を防ぐためには、キャッシュフローを意識して経営を行わなければなりません。
-
キャッシュコンバージョンサイクル(CCC)改善/キャッシュフロー改善
-
-
CAM(Computer Aided Manufacturing)
- CAMとは、Computer Aided Manufacturingの略称であり、製品の製造のために、CADで作成したデータ(形状、加工条件、公差 等)を入力し、装置(工作機械 等)の加工用NCプログラム生成を自動化し、生産準備をミスなく効率化するシステムを指します。
-
CAM(Computer Aided Manufacturing)
-
-
業務改革
- 近年、働き方改革やビジネス環境の変化によって、業務改革(BPR)というワードがよく使われるようになりました。変化していく時代に、企業は大きな改革をせざるを得ない状況になっています。既存の業務プロセスから脱し、新たに構築する業務改革が注目を浴びているのです。
-
業務改革
-
-
クラウド
- クラウドとは、クラウドコンピューティング(Cloud Computing)の略称であり、サーバーやソフトウェアなどを使用者の管理する施設内に設置せずに、インターネット経由でサービスを利用することを指します。 一方で、サーバーやソフトウェアなどを使用者の管理する施設内で設置して運用することをオンプレミス(on-premises)と呼びます。
-
クラウド
-
-
クラウドERP
- クラウドERPとは、企業のヒト・モノ・カネ・情報といった経営資源を一元管理し、リソースの最適配置を行うERPをクラウド環境にて構築・運用するシステムのことです。 クラウドERPの対義語としてオンプレミス型ERPがあり、クラウドERPがクラウド環境にてシステムを構築するのに対し、オンプレミス型ERPでは自社のサーバー上にシステムを構築します。
-
クラウドERP
-
-
クラウド・バイ・デフォルト
- クラウド・バイ・デフォルト原則とは、政府の「ガバメント・クラウド実行計画」に定める「政府情報システム化においてクラウド活用を第一候補」とする基本方針のことです。 その際、以下の「クラウド・バイ・デフォルト原則に基づく利用検討プロセス」に基づき検討します。 最初の検討準備として情報システム化の対象となるサービス・業務、取扱う情報等を明確にします。 その上でメリット、開発 の規模及び経費等を基に、SaaSパブリック・クラウド、SaaSプライベート・クラウド 、IaaS/PaaS パブリック・クラウド、IaaS/PaaSプライベート・クラウドという順番でクラウドサービスの利用を検討します。 「クラウド・バイ・デフォルト原則」の提示により、政府だけでなく地方自治体や民間企業のクラウド化推進が促進されると考えられます。 元々クラウドサービスの適切な活用による様々なメリットがあるのにも関わらず、事実認識の不足や情報セキュリティや移行リスクへの不安を理由に、政府機関においては長らく積極的な活用が推進されていませんでした。 そうした状況を打開すべく、2017年5月30日に閣議決定された「世界最先端 IT国家創造宣言・官民データ活用推進基本計画」および2017年5月30日に高度情報通信ネットワーク社会推進戦略本部・官民データ活用推進戦略会議において決定された「デジタル・ガバメント推進方針」で、「クラウド・バイ・デフォルト原則」が示されました。
-
クラウド・バイ・デフォルト
-
-
クリーンコア戦略
- クリーンコア(Clean Core)戦略とは、近年SAPが提唱しているもので、ERPシステムの標準機能を最大限に活用することで、Fit to Standardを徹底し、カスタマイズを最小限に抑えることを目指す戦略です。これにより、ビジネスの変化に柔軟かつ迅速に対応可能となります。
-
クリーンコア戦略
-
-
グループ・グローバル本社
- グループ・グローバル本社とは、本社機能をグローバル本社として独立させ、日本に拠点を置いている本社・事業部門もその配下に位置付けることを意味します。つまり、グローバル本社は事業部門や日本本社部門からは独立させるということです。 しかし現状、日本企業におけるグループ・グローバル本社は本来の意味とは離れたものになっており、グループ・グローバル本社のあるべき横串機能は発揮していない場合がほとんどです。それゆえに業務プロセスやシステムが統一化されず、人手不足やコスト不足などの問題を生み出しているのです。
-
グループ・グローバル本社
-
-
KPI・KGIマネジメント(KPI・KGIストラクチャー)
- ビジネスにおいて、具体的な目標や達成のプロセスを設定することは必要不可欠です。データを上手く活用し、目標達成の指標を設定することで、今までは見えなかったものが見えてくるなど、今後の戦略に生かせるようになるのです。ここでは目標達成指数の一つである「KPI」と「KGI」を用いたマネジメント手法についてご紹介します。
-
KPI・KGIマネジメント(KPI・KGIストラクチャー)
お仕事のご相談や、ご不明な点など、お気軽にお問い合わせください。
セミナー開催予定など最新ニュースをご希望の方はメルマガ登録をお願いいたします。